Die Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BONIC) ist eine Software-Plattform für verteiltes Rechnen.Die BOINC-Plattform wird an der Universität Berkeley entwickelt und ermöglicht es, vielen tausend Computern über das Internet oder Intranet verfügbar zu machen. Dies geschieht in Form von Projekten, die meist gemeinnützig arbeiten und von Universitäten oder anderen Institutionen betreut werden.
Raspberry Pi für Bonic?
- Dieses Thema hat 21 Antworten und 11 Teilnehmer, und wurde zuletzt aktualisiert vor 9 Jahren, 1 Monat von Wiaf.
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AutorBeiträge
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2. Mai 2012 um 9:05 Uhr #501103BurntimeTeilnehmer
Moin Moin,
ich hab jetzt schon einiges über dem Raspberry Pi gelesen, doch hat sich noch niemand mit einer Bonic Software daran gewagt.
Wisst ihr wieso? -
2. Mai 2012 um 10:05 Uhr #918566Obi WanAdministrator
ich glaube nicht, das die kleine und langsame Hardware für BOINC geeignet ist 😉
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2. Mai 2012 um 17:05 Uhr #918622RenovatioTeilnehmer
Denke ich mal auch, aber man kann das Ding zur Steuern von Boinc benutzen sicherlich.
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3. Mai 2012 um 14:05 Uhr #918699littledevilTeilnehmer
Da könnte man ja auch BOINC fürs Handy entwickeln… 😀
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3. Mai 2012 um 16:05 Uhr #918715ThaRippaAdministrator
Dann aber entweder getarnt als Taschenwärmer-App oder eben wie beim Laptop nur-wenn-am-Netzteil.
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19. Juni 2013 um 20:06 Uhr #937753RenovatioTeilnehmer
Hab ich auch schon gelesen. Werde das dann mal mit der Version 2 von Cubieboard dann ausprobieren, wenn diese verfügbar ist. Der hat ein wenig mehr Power als das Cubieboard 1.
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19. Juni 2013 um 20:06 Uhr #937751x20011Teilnehmer
littledevil;487638 said:
Da könnte man ja auch BOINC fürs Handy entwickeln… 😀Es gibt nen Boinc Client für Android! Das rechnen einer WU dauert allerding EWIG 🙁
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19. Juni 2013 um 23:06 Uhr #937757JabbaTeilnehmer
Ihr müßt ja Zeit haben 😀
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20. Juni 2013 um 0:06 Uhr #937758RenovatioTeilnehmer
Das Board wurde gestern Abend vorgestellt, also denke ich mal das es die Tage dann bald in Deutschland verfügbar ist.
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24. Dezember 2013 um 23:12 Uhr #942467Mad-MaxModerator
Da diese Miniboards ja immer besser werden: hat sich da mal wer näher mit beschäftigt? Weil wenn man mit denen viel C/W machen könnte, würden die ja wieder interessant werden
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25. Dezember 2013 um 3:12 Uhr #942468Razor97Teilnehmer
Habe ein Cubieboard 2 hier 😀
Derzeit jedoch ohne sinnvolles OS, habe derzeit nur das vorinstallierte Android, da die micro SD karte wohl versehentlich im müll gelandet ist, als ich stoßweise alten papiermist in die tonne gekloppt habe…Ich hole sobald die geschäftw wieder aufhaben und ich Zeithabe wieder eine um mein kleinen Fileserver wieder inbetrieb zu nehmen…zuvor werde ich BOINC dann mal austesten 😉
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4. Januar 2014 um 22:01 Uhr #942788Mad-MaxModerator
Na da bin ich mal gespannt. Wenn man so Projekte wie den Supercomputer mit den vielen PIs sieht… Hat schon was. Wär mal die Gegenrichtung zum EMK2 etc☺:-)
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5. Januar 2014 um 17:01 Uhr #942811xfn99Teilnehmer
Da hat jemand einen Raspberry pi Cluster gebaut :DAuf meinem Handy braucht eine WU von WCC so um die 10 Stunden (Nexus 4 Lasse immer 4 gleichzeitig laufen, da es irgendwie nur einen Kern pro WU benutzt)Mfg
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5. Januar 2014 um 22:01 Uhr #942827ThaRippaAdministrator
Sehe ich nicht. Er kommt mit 65w aus, das ist nicht schlecht. Aber in seinem Benchmark schafft ein E3 (der im Übrigen mit Board, Netzteil und Ram keine 1000$ kostet, sondern eher 500€) die Operationen in <4s, und 1 Pi braucht 456s. 32 Pi-s schaffen es also in knapp unter 15s. Ui, toll. Für nur 1400€ auch echt ein Schnäppchen.
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5. Januar 2014 um 22:01 Uhr #942828xfn99Teilnehmer
Naja ich habe gelesen das die pro Computer ca 1000€ gezahlt haben kam mir auch zu viel vor, ist aber auch nicht mein Problem :DIch fand die Idee nur lustig …
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5. Januar 2014 um 22:01 Uhr #942824ThaRippaAdministrator
Und das soll effizienter sein als ein i7? Oder effektiver als GPUs? Oder günstig? Geil ist es anzusehen aber sonst…
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5. Januar 2014 um 22:01 Uhr #942825xfn99Teilnehmer
Effizienter als Xeon e3 und günstiger.http://t3n.de/news/raspberry-pi-cluster-467237/
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6. Januar 2014 um 6:01 Uhr #942833ThaRippaAdministrator
Lustig schon, aber irgendwie halt in etwa so vergleichbar wie die hier: https://www.youtube.com/watch?v=n_al8C8UGNY
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6. Januar 2014 um 11:01 Uhr #942834Razor97Teilnehmer
Ein solcher Cluster nutzt im Normalfall auch keine E3 sondern E5 und noch dazu hat jedes Board einen nicht unbeträchtlichen Anteil an ECC RAM…desweiteren keine ,,Billig” Mainboard sondern Servermainboards und auch keine normalen PSU’s sondern redundante.
Damit kannst du durchaus bei ner kleinen Konfig auf knapp 1000Euro pro Blade kommen.
Und mit seinem Cluster hat er nicht seine Aufgabe gescheit erfüllt sondern auch seinen Basteltrieb befriedigt und ich denke ohne letzteren hätte er den Cluster der Uni genutzt…Auf meinem Cubie läuft inzwischen Debian..die meisten anderen Sys die für den A20 optimiert sind laufen ned…
Werde heute mal schauen was ich da so tolles an Benchmarks für finde 😉
Mein Cubie 2 kann man als 2x Raspberry sehen 😉 Mal sehen ob die Benchs das bestätigen 😀 Mit OC könnte ich aber durchaus noch ein wenig flotter werden 😉 Müsste dann aber halt noch ein Lüfter anbauen…aber leider keine Anschluss Möglichkeit für einen solchen… -
6. Januar 2014 um 12:01 Uhr #942838ThaRippaAdministrator
Ein E5 hätte dann noch mehr Leistung, zudem sehe ich nicht ein, wieso man dann hoch ausfallsichere Hardware mit Gewinnaufschlag vom professionellen Hersteller mit selbstgefrickeltem vergleichen soll. Wie ist denn das Pie gegen Speicherfehler gesichert? Wenn schon, dann muss man vele kleine Äpfel mit einem großen vergleichen.Ich finde die Idee ja auch toll, aber eben nur, wenn es explizit um Cluster ging. Wenn er in seiner Dissertation was über CLustersoftware, parallelisierung o.Ä. macht. Weil wenn er – andersherum – nur Rechenpower bräuchte, dann ist sein Cluster eben nicht Kosteneffektiv. Für pure Rechenleistung (CPU) sind die Pies nicht gemacht. Auch die anderen Arm-Boards nicht. Natürlich lässt sich auf Basis von vielen ARM-Kernen was schnelles bauen, aber nicht so einfach wie hier gezeigt. Gibt es ja auch schon Kommerziell afaik. Aber auch dort rechnet sich das eben nur für wenige Anwendungen, nämlich solche, die extrem gut zerleg- und parallelisierbar sind.GFlops/Watt in Größenordnungen ist einfach Intels Fachgebiet. Sie kommen quasi vom Xeon und versuchen den auf für die Smartphone-Regionen passende Größe zu schrumpfen. Dabei haben sie vor allem ein Energiespar-Problem, weil die Chips architekturbedingt tendenziell eher groß und komplex sind. ARM kommt andersherum von unten, und versucht, mit mehr Kernen und Ausführungseinheiten mehr Power zu erzeugen, ohne dabei den Energiebedarf zu erhöhen. Dabei ist die Architektur eher einfach und modular.Und deshalb ist (momentan) ein ARM der effizienteste Prozessor (Flops/Watt) im Bereich unter vielleicht 3W, und intel kann ab vielleicht 10W dann überholen. Dazwischen ist Niemandsland der verschiedenen Herstellerangaben und Benchmarks in verschiedenen Situationen.Nun mag es Aufgaben geben, die man am liebsten auf unendlich vielen, möglichst billigen Nodes gleichzeitig asuführen möchte, wobei dann die Infrastruktur auch zum Faktor wird. Aber die meissten Tasks werden parallel gerechnet, weil es schlicht keine einzelne CPU gibt, die schnell genug ist. Also nimmt man das schnellste, was verfügbar ist und multipliziert es bis die Leistung stimmt (bzw. nimmt man den Preis-Leistungssieger für Einzelpreis x Anzahl + Kosten für Infrastruktur, wobei letztere nicht linear wächst).Und deshalb ist das eine ein Moped mit 20 Kettensägenmotoren, und das andere ist ein Porsche. Und auch wenn das Moped schneller geradeausfahren kann und geil aussieht, und man sich darüber freut, wenn der Porsche geschlagen wird, ist doch jedem Zuschauer klar, womit er im echten Leben lieber 200km Landstraße fahren möchte.
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6. Januar 2014 um 13:01 Uhr #942842Razor97Teilnehmer
Der Typ is Student und hat es für eines seiner Projekte gebastelt, da der Unicluster ständig ausgelastet war.Also ja, er hat es für ein Parallelcomputing Projekt seiner seits gebaut 😉 Mein cubie Rechnet derzeit Ateroids@home für BOINCEventuell will mir einer per PN ne kurzeinführung zu kommen lassen, wie ich in die Meisterkuehler Gruppe reinkomme und wie ich alle meine Systeme über einen Account rennen lassen kann und mehrer Projekte gleichzeitig rechnen kann und so 😉 Im übrigen cool zu sehen, wie weit Meisterkuehler bei den Deutschen BOINC Gruppen vorne dabei ist ;)http://www.youtube.com/watch?v=i_r3z1jYHAc <-- Das is der Link zum Video, dem das Bild entstammt 😀 Für Virtual Box und sowas dürfte ein Rapsberry Cluster auch ziemlich praktisch sein 😉
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20. Februar 2015 um 18:02 Uhr #949752WiafTeilnehmer
Ich necro hier mal rein.Boinc auf dem RPi geht, hab heute einen von meinen mal testweise mit BAM! verbunden und lass den Milkiway@Home rechnen. Overclocked auf “High” (Turbo killt meine SD immer) braucht er bei 950MHz knapp 17 Stunden für eine WU, mal schauen wieviel Credits die bringt.Die CPU wird dabei süße 38°C warm. Ich glaub ich bastel mal aus Spaß noch den zweiten auf ne Instanz :DWeiss jemand wie man Hosts aus BAM! löscht? Ich hab den Hostnamen des Pis doch nochmal geändert nachdem ich schon verbunden war :/Lg,Wiaf
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