Die Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BONIC) ist eine Software-Plattform für verteiltes Rechnen.Die BOINC-Plattform wird an der Universität Berkeley entwickelt und ermöglicht es, vielen tausend Computern über das Internet oder Intranet verfügbar zu machen. Dies geschieht in Form von Projekten, die meist gemeinnützig arbeiten und von Universitäten oder anderen Institutionen betreut werden.
BOINC Projekte für CUDA Capability 1.1 fähige Grafikkarten
- Dieses Thema hat 25 Antworten und 12 Teilnehmer, und wurde zuletzt aktualisiert vor 13 Jahren, 6 Monaten von Jabba.
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AutorBeiträge
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28. September 2010 um 17:09 Uhr #497573BörniTeilnehmer
Moin, ich suche ein BOINC Projekt für CUDA Capability 1.1 fähige Grafikkarten
meine 9800GT kann die neuen Sachen wie Double Precision nicht.
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28. September 2010 um 17:09 Uhr #864379DennisTeilnehmer
Sollten da nicht auf jeden Fall Seti und Einstein drauf funktionieren? So anspruchsvoll sind die ja nicht was das anbelangt. GPUGrid könnte auch klappen. Soweit ich weiß erfordert nur Milkyway double precission. Probier es doch einfach mal aus.
Gruß Dennis
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28. September 2010 um 17:09 Uhr #864383phil68Teilnehmer
Hi Börni,
schon mehrmals erwähnt:
DNETC und Collatz sind deine Kandidaten 😉Grüße Dirk
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29. September 2010 um 7:09 Uhr #864424JabbaTeilnehmer
Hi Börni,kann meinen Vorrednern nur zustimmen.Probiers einfach aus. Bei einigen Projekten kann es mittlerweile vorkommen, daß Deine Graka zwar die entsprechenden CUDA-Fähigkeiten mitbringt, aber unterhalb der Einstiegsgrenze liegt.Dies könnte bei GPUGrid der Fall sein, da hier die maximale Berechnungszeit für eine WU sehr kurz gehalten ist < 2 Tage.GrußJabba
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29. September 2010 um 8:09 Uhr #864425BörniTeilnehmer
ok DankeMeine Grafikkarte rechnet jetzt freudig bei DNETC mit
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29. September 2010 um 8:09 Uhr #864426JabbaTeilnehmer
Sehr schön! Dann gehts auch da vorwärtsGrußJabba
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29. September 2010 um 10:09 Uhr #864433AMD-ATI-FanTeilnehmer
wenigstens machst du da selbst mit der “alten Krücke” noch massig Credits :p :d:
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29. September 2010 um 11:09 Uhr #864438JabbaTeilnehmer
Richtig. Selbst eine altgediente 9800 macht mindestens genauso viele Credits wie eine aktuelle CPU. Aber auch hier gilt: Stromverbrauch im Auge behalten.Auch eine 9800GT ist kein Kostverächter.GrußJabba
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29. September 2010 um 13:09 Uhr #864442BörniTeilnehmer
das macht kein problem. Das Studentenwohnheim gibt den strom gratis her
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11. Oktober 2010 um 11:10 Uhr #865845orw.AnonymousTeilnehmer
ich hab gerade folgendes problem:
hab gerade auf 2 rechnern eine 9500GT (ich weiß schon nicht das gelbe vom ei) eingebaut, treiber installiert und cuda cudat solange ich lokal eingeloggt bin, verbinde ich mich jedoch per remote desktop conn fällt die graka aus:
11.10.2010 11:45:07 GPUs have become unusable; disabling tasks (remote desktop eingeloggt)
11.10.2010 11:45:21 boincsimap Started upload of 10100101.109559_1_0
11.10.2010 11:45:22 boincsimap [error] Error reported by file upload server: can’t open log file ‘../log_leo/file_upload_handler.log’ (errno: 9)
11.10.2010 11:45:22 boincsimap Temporarily failed upload of 10100101.109559_1_0: transient upload error
11.10.2010 11:45:22 boincsimap Backing off 1 min 47 sec on upload of 10100101.109559_1_011.10.2010 11:46:08 GPUs have become usable; enabling tasks (session lokal übernommen)
hat jemand ne idee warum das so ist und vorallem wie man das ändern kann?
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11. Oktober 2010 um 12:10 Uhr #865851JabbaTeilnehmer
Jo, kann man ändern.Remotedesktop schießt Dir tatsächlich die Graka ab – treiberseitig.Ändern / vermeiden kannst Du dies durch den Einsatz von Logmein (getestet und für gut befunden). Theoretisch müßte Teamviewer auch funktionieren. Habe ich aber nicht getestet.GrußJabba
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11. Oktober 2010 um 13:10 Uhr #865855orw.AnonymousTeilnehmer
geiel dankeschön.
edit:
habs mit ultravnc erfolgreich umgehen können.
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11. Oktober 2010 um 14:10 Uhr #865862NeptunModerator
ist das ein witziges Topic hier … da fragt dieser User ➡
Börni;429133 said:
Moin, ich suche ein BOINC Projekt für CUDA Capability 1.1 fähige Grafikkarten
... und es kommen zig Antworten zu irgendwas, aber nicht eine Antworrt zu
[SIZE=”5″]CUDA Capability 1.1 fähige Grafikkarten[/SIZE] x(
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11. Oktober 2010 um 15:10 Uhr #865876VJoe2maxTeilnehmer
Rechnen die alle in double precicion? Soweit ich weiß nicht. Das sie alle CUDA-fähig sind zweifle nicht an, aber erst die neusten Karten rechnen afaik in double precision.
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11. Oktober 2010 um 15:10 Uhr #865868VJoe2maxTeilnehmer
Ich finde eher den Satz “CUDA Capability 1.1 fähige Grafikkarten” witzig :D.Also -> CUDA Fähigkeit 1.1 fähige Grafikkarten. Irgendwie doppelt gemoppelt ;). Soweit ich weiß kommt für CUDA Anwendungen mit double precision nur die stromfressende GTX4x0 Reihe von nVidia in Frage. Wobei ich nicht sicher bin ob auch Karten unterhalb der GTX470 noch alle diesbzüglichen Features mitbringen.Die Vorgänger rechneten afaik jedenfalls alle nicht mit double precicion.
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11. Oktober 2010 um 15:10 Uhr #865872BörniTeilnehmer
wieso? mir wurde mit DNETC doch schon ein projekt vorgeschlagen, was CUDA 1.1 unterstützt
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11. Oktober 2010 um 15:10 Uhr #865883phil68Teilnehmer
Sorry, Joe hat natürlich Recht 😀 die oben aufgeführten Grakas sind die mit CUDA Unterstützung, nachfolgende Grakas mit „double precision“ : * HD 3830 * HD 3850 * HD 3870 * HD 4770 * HD 4830 * HD 4850 * HD 4870 * HD 4890 * HD 5830 * HD 5850 * HD 5870 * HD 5970 …hinzu kommen noch Nvidia Karten ab dem GT200-Chip(GTX 260 mit 216 Shadern).Grüße Dirk
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11. Oktober 2010 um 15:10 Uhr #865873phil68Teilnehmer
.. und es kommen zig Antworten zu irgendwas, aber nicht eine Antworrt zuCUDA Capability 1.1 fähige Grafikkarten
…das war die Frage:
Moin, ich suche ein BOINC Projekt für CUDA Capability 1.1 fähige Grafikkarten
…und das eine Antwort:
Hi Börni,schon mehrmals erwähnt:DNETC und Collatz sind deine Kandidaten
🙄
Soweit ich weiß kommt für CUDA Anwendungen mit double precision nur die stromfressende GTX4x0 Reihe von nVidia in Frage.
…nicht ganz richtig, wenn ihr die komplette Liste wollt ;)GPU COMPUTE CAPABILITYTesla C2050/C2070 2.0Tesla C1060 1.3Tesla C870 1.0Tesla D870 1.0 GPU COMPUTE CAPABILITYTesla M2050/M2070 2.0Tesla S2050 2.0Tesla S1070 1.3Tesla M1060 1.3Tesla S870 1.0CUDA ENABLED QUADRO PRODUCTSQuadro QUADRO DESKTOP PRODUCTSGPU COMPUTE CAPABILITYQuadro 6000 2.0Quadro 5000 2.0Quadro 4000 2.0Quadro 2000 2.0Quadro 600 2.0Quadro FX 5800 1.3Quadro FX 5600 1.0Quadro FX 4800 1.3Quadro FX 4800 for Mac 1.3Quadro FX 4700 X2 1.1Quadro FX 4600 1.0Quadro FX 3800 1.3Quadro FX 3700 1.1Quadro FX 1800 1.1Quadro FX 1700 1.1Quadro FX 580 1.1Quadro FX 570 1.1Quadro FX 470 1.1Quadro FX 380 1.1Quadro FX 380 Low Profile 1.2Quadro FX 370 1.1Quadro FX 370 Low Profile 1.1Quadro CX 1.3Quadro NVS 450 1.1Quadro NVS 420 1.1Quadro NVS 295 1.1Quadro NVS 290 1.1Quadro Plex 7000 2.0Quadro Plex 2200 D2 1.3Quadro Plex 2100 D4 1.1Quadro Plex 2100 S4 1.0QUADRO MOBILE PRODUCTSGPU COMPUTE CAPABILITYQuadro 5000M 2.0Quadro FX 3800M 1.1Quadro FX 3700M 1.1Quadro FX 3600M 1.1Quadro FX 2800M 1.1Quadro FX 2700M 1.1Quadro FX 1800M 1.2Quadro FX 1700M 1.1Quadro FX 1600M 1.1Quadro FX 880M 1.2Quadro FX 770M 1.1Quadro FX 570M 1.1Quadro FX 380M 1.2Quadro FX 370M 1.1Quadro FX 360M 1.0Quadro NVS 5100M 1.1Quadro NVS 3100M 1.2Quadro NVS 2100M 1.2Quadro NVS 320M 1.1Quadro NVS 160M 1.1Quadro NVS 150M 1.1Quadro NVS 140M 1.1Quadro NVS 135M 1.1Quadro NVS 130M 1.1CUDA ENABLED GEFORCE PRODUCTSGeForce GeForce 8, 9, 100, 200, 400-series GPUs with a minimum of 256MB of local graphics memory.GEFORCE DESKTOP PRODUCTS GEFORCE NOTEBOOK PRODUCTSGeForce GTX 480GeForce GTX 470GeForce GTX 465GeForce GTX 460GeForce GTS 450GeForce GTX 295GeForce GTX 285GeForce GTX 285 for MacGeForce GTX 280GeForce GTX 275GeForce GTX 260GeForce GTS 250GeForce GT 430GeForce GT 240GeForce GT 220*GeForce GT 340*GeForce GT 330*GeForce GT 320*GeForce 315*GeForce 310*GeForce 210*GeForce GTS 150GeForce GT 130*GeForce GT 120*GeForce G100* GeForce 9800 GX2GeForce 9800 GTX+GeForce 9800 GTXGeForce 9800 GTGeForce 9600 GSOGeForce 9600 GTGeForce 9500 GTGeForce 9400GTGeForce 8800 UltraGeForce 8800 GTXGeForce 8800 GTSGeForce 8800 GTGeForce 8800 GSGeForce 8600 GTSGeForce 8600 GTGeForce 8500 GTGeForce 8400 GSGeForce 9400 mGPUGeForce 9300 mGPUGeForce 8300 mGPUGeForce 8200 mGPUGeForce 8100 mGPU GeForce GTX 480MGeForce GTX 470MGeForce GTX 460MGeForce GT 445MGeForce GT 435MGeForce GT 425MGeForce GT 420MGeForce GT 415MGeForce GTX 285MGeForce GTX 280MGeForce GTX 260MGeForce GTS 360MGeForce GTS 350MGeForce GTS 260MGeForce GTS 250MGeForce GTS 160MGeForce GTS 150MGeForce GT 335MGeForce GT 330MGeForce GT 325MGeForce GT 240MGeForce GT 230MGeForce GT 130MGeForce G210MGeForce G110MGeForce G105M GeForce G102MGeForce 310MGeForce 305MGeForce 9800M GTXGeForce 9800M GTGeForce 9800M GTSGeForce 9800M GSGeForce 9700M GTSGeForce 9700M GTGeForce 9650M GSGeForce 9600M GTGeForce 9600M GSGeForce 9500M GSGeForce 9500M GGeForce 9400M GGeForce 9300M GSGeForce 9300M GGeForce 9200M GSGeForce 9100M GGeForce 8800M GTSGeForce 8700M GTGeForce 8600M GTGeForce 8600M GSGeForce 8400M GTGeForce 8400M GS…Bitteschön!Grüße Dirk
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11. Oktober 2010 um 16:10 Uhr #865894littledevilTeilnehmer
phil68;430726 said:
…hinzu kommen noch Nvidia Karten ab dem GT200-Chip(GTX 260 mit 216 Shadern).genau so eine kommt bei mir demnächst an :banana:
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11. Oktober 2010 um 17:10 Uhr #865907JabbaTeilnehmer
Aus dem Bauch heraus würde ich hier die 5830 nennen. Moderate Verlustleistung, moderater Preis.Allerdings darfst Du das alles nicht in Verhältnis von Anschaffungspreis und W/GFlop sehen. Da zieht das Teil kein Schnitzel vom Teller.Am effizientesten sind hier die dicken Eisen vom Schlag einer 5970. Auch wenn eine 5970 absolut betrachtet teuer und ein Stromfresser ist. Effizient ist sie.GrußJabba
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11. Oktober 2010 um 17:10 Uhr #865905Obi WanAdministrator
Und welche Grafikkarte ist jetzt die “kleinste” mit dem wenigsten Verbrauch, aber der besten Boinc Leistung ?
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11. Oktober 2010 um 18:10 Uhr #865913ZoldanTeilnehmer
Bullshit stand hier.
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11. Oktober 2010 um 18:10 Uhr #865918Obi WanAdministrator
Ich muss mir für ein Programm eine OpenGL Grafikkarte zulegen, weil leider meine Intel HD onboard Grafikkarte keinen OpenGL Treiber hat, daher die Frage nach einer kleinen Grafikkarte
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11. Oktober 2010 um 19:10 Uhr #865928littledevilTeilnehmer
Um welches Programm geht es? Zumindest meine Onboard 4500 MHD im T400s macht ein bsichen OpenGL.
BRauchst Du 2.0 oder 3.0 min?
Wenn es Dir um OpenGL power geht, wäre die ATI FirePro 3D V3800, 512MB DDR3, DVI, DisplayPort, PCIe 2.1 (100-505607)
günstig und leistungsfähigDie V4800 geht auch noch vom Preis, aber dann wird es teuer
Bringen OpenGL optimeirte akrte bei Boinc mehr leistung oder ist das egal?
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11. Oktober 2010 um 19:10 Uhr #865925
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11. Oktober 2010 um 21:10 Uhr #865940JabbaTeilnehmer
Open GL optimierte Karten bringen bei Boinc eher wenig.Es mag sein, daß das eine oder andere hochgezüchtete Kärtchen etwas mehr reißt, als die auf dem Standardlayout basierende Konsumerkarte. Dafür aber Faktor 5 -10 bezalen zu müssen und sich vom ersten dahergelaufenen OCer auslachen lassen szu müssen ists nicht wert.Es hängt primär von der Implementierung der zu berechnenden Aufgabe in Stream / CUDA ab. Dort gibt es zwischen den beiden Philosophien ordentliche Unterschiede. Je nachdem wie das Programmiererteam sich mit der Codeoptimierung beschäftigt hat und die Kartenarchitektur eine Performanceoptimierung zuläßt.GrußJabba
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